AI 配置顾问

多卡训练利用率上不去、纠结要不要换卡的 AI 团队

利用率曲线形态、数据集位置、dataloader、卡间通信、并行策略与升级方向

预算有限、想让一台 GPU 服务器同时承担微调和推理服务的 AI 团队

模型参数量、推理并发与延迟要求、训练频率与时长、显存叠加、隔离条件与预算总额

图纸、中心文件和仿真结果集中在一台文件服务器上、尚无正式备份的设计与仿真团队

数据总量与月增长、事故类型、丢失窗口与停机容忍、本地与异地介质、存储硬件方向

为 5-10 人设计或科研团队规划算力、在集中与分散之间摇摆的负责人

主要软件与负载类型、人数与并发高峰、最大单任务规模、数据管理与含税预算总额

为三维设计软件选显卡、纠结专业卡与游戏卡差价的设计师和企业 IT

主要软件、认证驱动要求、装配或场景规模、使用强度、显存档位与批量一致性

用 Lumion 或 Enscape 做实时渲染与出图的建筑与景观设计团队

典型场景体量、出图分辨率、显存档位、是否与 Revit 同机、预算口径

正在为推理或 RAG 服务核算显存与显卡档位的技术负责人

参数量、量化精度、上下文长度、并发路数、显存余量与卡间互联

做深度学习、模型训练、微调或多 GPU 实验的团队

模型规模、显存、GPU 数量、NVMe 缓存、机房供电和满载验证

计划做本地大模型、RAG 知识库、推理服务或轻量微调的企业

模型参数量、量化方式、上下文长度、并发人数、RAG 数据路径和扩展方式

还在判断买高性能工作站、GPU 服务器还是共享平台的采购和技术负责人

使用人数、运行方式、数据位置、长期满载、远程管理和后续扩展

建筑设计院、BIM 团队和需要处理大模型协同的工程团队

模型大小、链接数量、族库复杂度、CPU 高频、内存、项目盘和远程图形

制造设计、机械工程和大型装配 CAD/CAE 用户

大型装配、CPU 单线程、专业图形、内存容量、NVMe 项目盘和 PDM

科研、AI 平台、仿真或多用户共享 GPU 资源的技术团队

单机多卡、多节点、RDMA、NVMe 热数据、共享存储、GPU 利用率和网络拓扑