PyTorch GPU 服务器配置方案

面向模型训练、微调、推理验证和多用户实验，重点规划 GPU 显存、拓扑、数据缓存和 Linux 环境。

PyTorch 平台要围绕模型大小、显存需求、数据集吞吐、CUDA 版本和多人实验管理来规划，不能只看 GPU 数量。