
覆盖高频塔式工作站、高端专业工作站和服务器级塔式计算平台。
七条产品线,按工作负载与部署形态选择。

覆盖高频塔式工作站、高端专业工作站和服务器级塔式计算平台。

把专业图形能力集中部署到机房,适合远程 CAD、BIM 和受控研发环境。

面向 AI 推理、GPU 渲染、转码、CAE 加速和多用户 GPU 计算。

围绕模型训练、微调、多机扩展、高显存和高速互联规划的 AI 平台。
G4 面向推理、渲染与 CAE 加速;T4 面向实验室训练、微调与 AI 研发。具体 GPU、互联与部署条件按项目确认。
相同预算,建模、求解、渲染和训练的配置重点不同。
PyTorch · TensorFlow · CUDA · Jupyter
显存容量、GPU 间通信、数据集缓存、远程管理和训练环境镜像。
GPU 服务器 / AI 训练服务器
ANSYS · COMSOL · Abaqus · MATLAB
CPU 核心数、内存容量、GPU 加速模块和长时间满载可靠性。
仿真工作站 / HPC 节点
AutoCAD · SolidWorks · Inventor · Creo
高频 CPU、专业图形驱动、稳定内存和快速本地项目盘。
桌面工作站 / 机架式图形工作站
Revit · 3ds Max · SketchUp · V-Ray
大模型内存、实时预览 GPU、渲染队列和多人协同数据通道。
高性能工作站 / 渲染服务器
Maya · Adobe · DaVinci Resolve · Blender
GPU 加速、素材盘吞吐、代理流程和批量转码渲染扩展。
创作工作站 / GPU 渲染服务器
平台方向用于初步选型,具体配置还需核对软件版本、模型规模、授权方式与预算。
高校科研、工程交通、制造、能源与媒体内容。






















先确认负载与配置,再约定验证项目、交接资料和支持范围。
从推理、训练与微调任务出发,核对 GPU、数据路径和机房条件。
AI GPU 服务器选型白皮书 2026核对硬件识别、系统与驱动版本、压力测试、数据盘与交付记录。
专业工作站交付前应该做哪些检查?整理配置、环境版本、测试项目和联系人,便于验收与后续维护。
项目交付配置清单模板测试项目、交付资料、质保与服务范围,以项目确认和合同约定为准。
查看服务支持还没有完整配置单也可以沟通。软件、数据规模和部署条件,比先确定每个部件更重要。