白皮书
AI GPU 服务器选型白皮书 2026
从真实工作负载出发，判断 G 系列 GPU 计算服务器、T 系列 AI 训练服务器与项目制 AI 平台的配置边界。
How to Use
先判断资料是否适合您的项目
01判断对象
高校/科研院所、企业 AI 团队、算法平台负责人、采购与 IT 管理人员。
02核对资料
G/T 产品线边界 / GPU 显存与互联判断
03准备信息
先判断推理/训练/微调/多模态任务 / 确认预算、机房和运维要求
Document Value
这份资料不是简单下载，而是为了让报价更准确。
资料的价值在于把需求变成可沟通、可复核、可交付的配置输入，减少后续反复确认。
统一采购语言
让采购、IT 和使用部门围绕同一份清单讨论，减少描述偏差。
补齐报价条件
提前确认软件、数据、用户、机房和服务范围，避免配置漏项。
沉淀交付依据
后续可作为配置建议、验收记录和售后交接的基础资料。
适合对象
高校/科研院所、企业 AI 团队、算法平台负责人、采购与 IT 管理人员。
资料包含
G/T 产品线边界 GPU 显存与互联判断 数据路径与机房条件 采购前信息清单资料使用建议
先判断推理/训练/微调/多模态任务 确认预算、机房和运维要求 提交需求获取正式配置建议Before Quotation
看完白皮书后，把项目条件交给方案工程师复核。
建议您把目标软件、数据规模、GPU 数量预期和交付周期一起提交，我们会按项目目标给出更稳妥的配置建议。