关键判断
同样 50 万，CFD 并行为主和 AI 训练为主的分法完全不同。先回答四个问题：主力软件是什么、单个作业的典型规模和并行方式、多少人同时用、有没有标准...
预算大头在节点，但"买几台、每台多强"取决于作业形态：大内存单作业适合少而强的胖节点；参数扫描类的多作业并发适合多而均衡的节点。内存按单作业峰值配足——...
判断标准是跨节点并行的通信密度：单节点内能装下的作业，千兆/万兆以太网做管理和存储访问足够；紧耦合的跨节点并行（大规模 CFD/有限元）对延迟敏感，高速...
这篇文章适合解决什么问题？
正在判断专业软件、数据规模、配置投入顺序和交付条件的采购、IT 或技术负责人。
把关键软件版本、用户人数、模型或数据规模整理出来，再进入配置清单或方案咨询。
科研仿真与 HPC 需求确认表 / AI GPU 服务器配置检查表
先画负载，再分钱
同样 50 万，CFD 并行为主和 AI 训练为主的分法完全不同。先回答四个问题：主力软件是什么、单个作业的典型规模和并行方式、多少人同时用、有没有标准机房。负载画像不清楚就分预算，等于缺少依据地分摊预算——最后很容易出现某一环明显不足。
计算节点：核数、内存与节点数的三角
预算大头在节点，但"买几台、每台多强"取决于作业形态：大内存单作业适合少而强的胖节点；参数扫描类的多作业并发适合多而均衡的节点。内存按单作业峰值配足——内存不够是集群最难受的短板；核数与许可证联动，商业求解器按核授权时，超过授权范围的核心难以转化为有效性能。
网络：什么时候必须上高速互联
判断标准是跨节点并行的通信密度：单节点内能装下的作业，千兆/万兆以太网做管理和存储访问足够；紧耦合的跨节点并行（大规模 CFD/有限元）对延迟敏感，高速互联的收益明显，这部分预算不宜被简单压缩。经验上，规划时先确认"有没有真正跨节点的单一大作业"——没有，就把互联的钱挪给内存和存储。
存储：别让结果盘变成瓶颈和风险点
集群存储有三个角色：作业读写的高速暂存（本地 NVMe 或并行存储）、共享的项目与家目录、结果归档与备份。小集群常见做法是节点本地 NVMe + 一台共享存储承担项目盘与归档，备份底线单独规划（参考站内《备份底线》一文）。存储预算常被压到最后，但结果丢失的代价远高于这部分投入。
别忘了机房与散热的隐性开销
几台满载节点的功耗和噪音不是普通房间能承受的：供电回路、UPS、空调冷量、机柜与承重都要提前核对。没有标准机房的课题组，要么在预算里留出环境改造的份额，要么在选型时偏向静音塔式形态。这两条路的成本结构不同，需按现场条件确认。
按四类场景调整优先级
CFD/有限元紧耦合并行为主时，节点内存、CPU 并行效率和高速互联要优先确认；AI 训练为主时，GPU 显存、数据集吞吐、checkpoint 存储和软件栈更关键；参数扫描或多用户排队为主时，节点数量、调度系统和账号管理更重要；没有标准机房时，供电散热与噪音约束可能先决定设备形态。预算不是固定比例表，而是围绕这些优先级动态分配。
验收要测什么
小集群交付验收至少覆盖：单节点满载与温度、跨节点并行的实测扩展性（同一算例 1/2/4 节点对比）、存储吞吐、调度系统的作业提交与排队、断电恢复流程。把这些写进合同验收条款。规划阶段可以用页面上的 AI 配置顾问按预算和负载先做一轮分配初筛；需要正式方案时提交项目需求，提交后由方案工程师继续确认配置、含税预算与交付范围。