项目挑战
科研仿真场景差异很大，有限元、多物理场、CFD 和自研 CUDA 程序对 CPU、内存、GPU、存储和软件授权的要求并不相同。
方案思路
- 先确认软件模块、求解器、授权方式、并行效率和单任务内存占用。
- 对支持 GPU 加速的模块单独评估显存、数据盘和 Linux / CUDA 环境。
- 把结果文件、实验数据、快照备份和长期归档纳入计算平台方案。
预期目标与验收关注项
以下为方案希望达成的目标，不是已测得的改善结果；应以实际任务和约定的验收条件验证。
- 减少错误方向投入
- 长时计算更可控
- 结果数据更容易留存和复用