国产 AI 训练服务器

国产 AI 训练 / 微调 / 科研平台K 系列国产信创服务器与 AI 算力平台昇腾平台进阶型号

英睿特 K-T8 V1 昇腾训练服务器

Name: 英睿特 K-T8 V1 昇腾训练服务器
Brand: 英睿特
SKU: yrt-k-t8-v1

昇腾 AI 训练与科研平台

为高校、科研院所和政企国产 AI 训练平台准备的昇腾训练服务器，适合微调、行业模型训练和多用户实验环境。

CPU 平台单机 4 个鲲鹏 920 处理器

GPU 方向单机 8 * 昇腾 910，多机可组成最大 384 卡超节点方向

内存范围32 个 DDR5 内存插槽，最高 5200MT/s；片上内存 8 * 128GB

存储策略最大 2 * 2.5 SATA + 8 * 2.5 NVMe，400GE RoCE / 总线互联方向

昇腾训练国产 AI 科研多用户实验

K Line昇腾平台昇腾训练与科研平台国产 AI 训练服务器按昇腾训练加速卡供应、模型迁移、网络存储和满载测试确认

硬件结构与交付视图

把主图、后部接口和内部风道放在同一处确认，帮助采购判断上架、扩展、供电、散热和交付边界。

英睿特 K-T8 V1 昇腾训练服务器产品外观与部署形态 — 外观主图**产品外观与部署形态**
用于确认产品形态、尺寸方向和现场部署方式。
*最终以报价单、项目确认表和交付验收为准。*

英睿特 K-T8 V1 昇腾训练服务器接口与扩展确认 — 后部 I/O接口与扩展确认
用于确认接口、扩展、供电和线缆规划。
*最终接口和扩展能力需按实际配置确认。*

交付说明

图片用于说明平台结构和配置方向，不替代最终料号。实际接口、GPU 型号、盘位、电源和风道以报价单、供应情况和项目确认表为准。

是否适合这个型号

先判断工作负载和交付环境，再进入具体配置和报价。

型号角色昇腾 AI 训练与科研平台

优先匹配

高校科研、行业模型微调、国产 AI 训练平台和多用户实验环境。

切换提醒

如果只是推理/RAG 服务，应先看 K-I8；如果需要多节点或招标级平台，应进入 K-POD 项目评估。

适合采购

适合以下场景

国产 AI 训练、微调和科研实验

愿意按 CANN/MindSpore/PyTorch 适配确认训练样例

需要多用户、数据路径和平台运维一起交付

换方案提醒

这些情况建议换产品线

只做轻量推理或知识库服务

训练框架强依赖 CUDA 且无法迁移

机房供电散热、网络和数据路径未明确的项目

报价前确认

必须先确认的条件

模型规模和训练框架

CANN/MindSpore/PyTorch 适配状态

数据集容量和 checkpoint 路径

RoCE/高速网络、供电散热和验收样例

模型微调昇腾训练栈、数据集、checkpoint

用真实样例验证训练速度、稳定性和日志输出。

科研训练多用户、容器镜像、调度

建议提前定义账号、镜像版本和资源配额。

国产 AI 平台算力、存储、网络、运维

硬件之外，软件栈和验收策略同样关键。

配置决策顺序

先把采购边界讲清楚，再进入具体料号和报价，避免只看单个参数导致选型偏差。

先判断平台角色

昇腾 AI 训练与科研平台 / 国产 AI 训练 / 微调 / 科研平台

昇腾 AI 训练与科研平台

再确认计算瓶颈

单机 4 个鲲鹏 920 处理器 / 单机 8 * 昇腾 910，多机可组成最大 384 卡超节点方向

围绕软件版本、模型规模和并发方式确认

锁定数据与扩展

32 个 DDR5 内存插槽，最高 5200MT/s；片上内存 8 * 128GB / 最大 2 * 2.5 SATA + 8 * 2.5 NVMe，400GE RoCE / 总线互联方向

围绕项目文件、缓存、结果数据和后续扩展确认

最后确认交付环境

国产 AI 训练服务器 / 按昇腾训练加速卡供应、模型迁移、网络存储和满载测试确认

围绕机房、办公室、电力、散热和售后响应确认

Optional Range可选范围用于确认报价边界，最终以项目确认表为准。

CPU

单机 4 * 鲲鹏 920
按供货版本确认

GPU

单机 8 * 昇腾 910
多机最大 384 卡超节点方向
D2D 双向 784GB/s

MEMORY

32 个 DDR5 内存插槽
最高 5200MT/s
片上内存 8 * 128GB

STORAGE

2 * 2.5 SATA + 8 * 2.5 NVMe
8 * 400GE QSFP-DD RoCE
56 * 400GE QSFP-DD 总线协议

技术规格

优先展示采购最常看的规格组，完整技术边界可展开查看。最终以报价单、供应情况和项目确认表为准。

采购提示

以上参数依据公开平台资料与英睿特产品规划整理，具体部件版本、供货状态、兼容认证和交付配置以项目确认表与正式报价单为准。

处理器与平台

CPU 选项: 单机 4 个鲲鹏 920 处理器
平台体系: 昇腾平台
可选平台: 单机 4 * 鲲鹏 920 / 按供货版本确认
平台定位: 单机 4 个鲲鹏 920 处理器，面向国产 AI 训练、微调和科研平台
平台主板: 10U 昇腾训练服务器底座，单机 8 * 昇腾 910，多机可组成最大 384 卡超节点方向
芯片组/通道: 鲲鹏 920 + 昇腾 910 训练平台，重点确认 CANN/MindSpore、模型迁移、数据管线和多机互联
系统环境: openEuler / 麒麟 / 统信 / EulerOS / Linux 发行版按客户信创要求确认

内存与扩展

内存范围: 32 个 DDR5 内存插槽，最高 5200MT/s；片上内存 8 * 128GB
可选内存: 32 个 DDR5 内存插槽 / 最高 5200MT/s / 片上内存 8 * 128GB
内存拓扑: 32 个 DDR5 内存插槽，最高 5200 MT/s，单根内存条容量最大支持 64GB
容量建议: 系统内存建议按数据预处理、多用户实验和训练任务规划；片上内存 8 * 128GB，带宽 3.2TB/s
PCIe 扩展: 最多支持 5 个 PCIe 5.0 扩展插槽

GPU 与加速

GPU 方向: 单机 8 * 昇腾 910，多机可组成最大 384 卡超节点方向
可选 GPU: 单机 8 * 昇腾 910 / 多机最大 384 卡超节点方向 / D2D 双向 784GB/s
拓扑/数量: 单机 8 * 昇腾 910；D2D 双向互联带宽 784GB/s，适合国产训练和超节点项目评估
供电关注: AI 加速平台需核算整机满载功耗、冗余电源、机柜 PDU、进风温度和散热余量
适配软件: CANN / MindSpore / PyTorch 适配 / Slurm / Kubernetes

展开完整技术规格与交付边界

存储与数据

存储策略: 最大 2 * 2.5 SATA + 8 * 2.5 NVMe，400GE RoCE / 总线互联方向
可选存储: 2 * 2.5 SATA + 8 * 2.5 NVMe / 8 * 400GE QSFP-DD RoCE / 56 * 400GE QSFP-DD 总线协议
盘位/缓存: 本地存储最大支持 2 * 2.5 SATA + 8 * 2.5 NVMe
数据分层: 建议训练数据缓存、checkpoint、日志和共享数据集分层，必要时接入高速共享存储
保护策略: 按政企数据安全、快照、备份、权限审计和国产化平台运维要求规划