英睿特 G 系列

G2 V8 GPU 计算服务器

AI 推理 / 转码 / 轻量渲染

系统形态
2U / 4U 2 GPU 机架式计算节点,按 GPU 尺寸和散热方案确认
CPU 平台
Intel Xeon 6 P-core
GPU / 加速
2x NVIDIA L40S / RTX PRO 6000 / RTX 6000 Ada 级专业 GPU
内存范围
256GB - 512GB ECC
存储方向
2-4 条 NVMe 数据盘,25/100GbE

部件选项、内存与存储需组合确认,不等同于固定标配。

适用负载与部署边界

适用方向

中小团队进入 GPU 计算的入口,适合推理、转码、轻量渲染和小规模计算;硬件平台按 2 GPU 空间、风道和预算确认。

  • 小团队进入 GPU 计算的第一台服务器
  • 推理服务、转码队列和轻量渲染
  • 预算有限但需要服务器级供电和远程管理
  • AI 推理
  • 视频转码
  • 轻量渲染
  • 小团队 GPU 计算

需要另行评估

  • 大规模训练或高互联需求
  • 8 GPU 高密度推理/渲染农场
  • 办公室安静环境直接部署

如果任务需要 4 GPU 主力吞吐或多用户并发,应优先比较 G4 V8。

重新判断平台方向
采购前确认
  • GPU 显存与模型大小
  • 转码/渲染队列并发
  • NVMe 数据盘和网络吞吐
  • 驱动、CUDA 和容器版本

关键规格与配置选项

公开目录选项不等同于已认证的任意组合。

确认配置
项目配置内容信息性质
CPU 平台Xeon 6 P-core目录选项
GPU / 加速选项2x L40S / 2x RTX PRO 6000 / 2x RTX 6000 Ada 级专业 GPU目录选项
内存选项256GB ECC / 512GB ECC目录选项
存储与网络方向2-4 条 NVMe / NVMe 缓存盘 / 25/100GbE目录选项
固定标配当前平台目录未定义固定标配,以报价清单为准。项目确认
最大支持能力最大容量、数量与功耗需按具体部件、拓扑和散热条件确认。项目确认
尺寸、盘位与电源具体尺寸、物理盘位、电源型号与额定功率需在项目确认表中锁定。项目确认
配置沟通档位

用于讨论配置方向,不代表固定库存型号或最终报价。

确认档

2 GPU,256GB ECC,2 条 NVMe 数据盘,25GbE,基础远程管理

进阶档

2 GPU 高显存,512GB ECC,NVMe 缓存,100GbE,冗余电源方向

扩展档

推理、转码、轻量渲染项目,按软件栈交付

完整平台资料

平台规格与工程指导分开理解,最终以项目确认表为准。

7 组平台资料
处理器与平台
CPU 选项
Intel Xeon 6 P-core
平台体系
Intel 平台
可选平台
Xeon 6 P-core
平台定位
2 GPU 入门计算节点,适合推理、转码、小团队 GPU 计算和轻量渲染;不绑定单一硬件平台,按 GPU 尺寸、预算和部署空间选型
平台主板
Intel Xeon 6 GPU 计算服务器平台,重点确认 PCIe 拓扑、供电和远程管理
芯片组/通道
GPU 服务器平台,重点确认 PCIe 拓扑、显卡间距、供电和远程管理
系统环境
Linux / Windows,CUDA、驱动、容器镜像按项目确认
内存与扩展
内存范围
256GB - 512GB ECC
可选内存
256GB ECC / 512GB ECC
内存拓扑
ECC 内存,容量按 GPU 显存、并发任务和数据预处理规划
容量建议
建议 256GB 起步,推理服务、转码队列和数据预处理建议 512GB
PCIe 扩展
2 张双宽 PCIe GPU 方向,需确认 GPU 长度、厚度、供电接口和机箱风道
GPU 与加速
GPU 方向
2x NVIDIA L40S / RTX PRO 6000 / RTX 6000 Ada 级专业 GPU
可选 GPU
2x L40S / 2x RTX PRO 6000 / 2x RTX 6000 Ada 级专业 GPU
拓扑/数量
2 张 PCIe GPU,优先考虑显存、转码能力、驱动稳定性、噪声和预算
供电关注
高功率 GPU 需核算冗余电源、线缆、插槽间距、进风温度和降频风险
适配软件
PyTorch / TensorFlow / Blender / DaVinci Resolve / FFmpeg
存储与数据
存储策略
2-4 条 NVMe 数据盘,25/100GbE
可选存储
2-4 条 NVMe / NVMe 缓存盘 / 25/100GbE
盘位/缓存
2-4 条 NVMe 数据盘为主,可增加缓存盘和共享存储接入
数据分层
建议本地 NVMe 缓存池承接热数据,冷数据放共享存储或对象存储
保护策略
按业务连续性配置 RAID、训练数据备份、素材归档或渲染任务恢复策略
网络与管理
网络选项
25GbE 起步,推理服务或数据集读取较重时建议 100GbE
远程管理
带外管理、GPU 状态监控、驱动和容器环境交付
安全策略
支持多用户账号、容器隔离、镜像版本控制和企业内网访问策略
部署运维
可提供 GPU 拓扑说明、驱动/CUDA 版本、容器建议、压力测试记录
机箱电源散热
机箱形态
2U / 4U 2 GPU 机架式计算节点,按 GPU 尺寸和散热方案确认
电源策略
2 GPU 平台需确认冗余电源、GPU 供电线缆和持续满载余量
散热验证
适合中等 GPU 密度,重点验证 GPU 满载温度和转码/推理稳定性
部署环境
建议机房部署,重点确认机柜供电、冷热通道、噪声和维护空间
交付边界
2 GPU 计算服务器
交付与支持
交付周期
常规配置约 7-15 个工作日,GPU 配置按供应、机房条件和满载验证确认
满载验证
建议验证推理样例、转码队列、CUDA/驱动、NVMe 读写、网络吞吐和带外管理
交付资料
可提供 GPU 拓扑说明、驱动/CUDA 版本、容器建议、压力测试记录
项目说明
具体品牌、料号、尺寸、盘位和电源型号以最终报价单与项目确认表为准

软件与工作流

PyTorch

CUDA、显存、数据吞吐

查看软件选型

TensorFlow

CUDA/cuDNN、GPU 拓扑、数据管线

查看软件选型

Blender

GPU 渲染、显存、CPU 辅助

查看软件选型

DaVinci Resolve

GPU 显存、素材盘、解码能力

查看软件选型

FFmpeg

GPU 转码、队列、素材读写

查看软件选型

交付前一起确认

GPU 满载边界

确认机柜供电、进风温度、GPU 持续功耗、驱动和容器环境。

数据路径

确认本地盘、项目盘、共享存储、备份和数据不落地要求。

交付验证

交付前建议记录驱动版本、系统环境、满载测试和基础软件验证结果。

常规配置约 7-15 个工作日,GPU 配置按供应、机房条件和满载验证确认。具体交付范围、周期及服务条款以项目确认与合同为准。

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英睿特 G2 V8 GPU 计算服务器 平台图产品图

平台图 · 实际部件与配置以项目确认表为准。